知道车牌怎么查询车子所在位置？车牌不具备定位功能，要定位车得有GPS定位系统，并且需定位车信息已经录入定位系统。当然通过车牌找车也不是不能，可以通过道路上的监控探头，观察车的行驶轨迹，然后找车。
知道车牌号怎么定位车辆？
1、用的分类器直接车牌检测。
2、利用文字检测的，如swt或mser做文字检测，然后做一个简单的二分分类器进行确认
3、再提供一个开源项目，可以好好研究代码识别一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图象在原始图象中是很有特征的一个子区域，确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图象中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界，这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。
1牌照区域定位
牌照图象经过了以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进一步确定牌照在整幅图象中的准确位置。这里选用的是数学形态学的方法，其基本思想是用具有一定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不相干的结构。
2牌照区域分割
对车牌的分割可以有很多种方法，本程序是利用车牌的彩色信息的彩色分割方法。根据车牌底色等有关的先验知识，采用彩色像素点统计的方法分割出合理的车牌区域，确定车牌底色蓝色RGB对应的各自灰度范围，然后行方向统计在此颜色范围内的像素点数量，设定合理的阈值，确定车牌在行方向的合理区域。然后，在分割出的行区域内，统计列方向蓝色像素点的数量，最终确定完整的车牌区域。
3统一处理
经过上述方法分割出来的车牌图像中存在目标物体、背景还有噪声，要想从图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群，即对图像二值化。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素。再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
如何通过车牌号定位车位置
由于目前车牌材质通常为铝、塑料或贴纸，能通过车牌号显示车辆的登记登记号码、登记地区等基本信息，可以查到车辆的主人，但是不具备定位功能，也不会发出任何信息，所以查不到车辆的具体位置。那么使用什么原理定位车位置的呢？其实使用电子号牌能让拍摄系统能更加清楚拍摄号牌，通过违章拍摄的位置，反映车辆最近的行驶位置，多个拍摄系统能显示出车辆的行驶轨迹。
车牌号定位怎么定位？
这个是无法查询的。因为要想知道某台车、某个人在什么位置，需要有定位系统，也就是常说的GPS，或者说导航。利用至少3颗卫星或者基站来进行定位、反馈。 车辆上的GPS只能用于接收车辆本身的位置信息，且不会与车牌号绑定，所以是无法进行定位查询。GIS技术的定位技术，主要可实现如下功能：
1．跟踪定位 监控中心能全天侯24小时监控所有被控车辆的实时位置、行驶方向、行驶速度，以便最及时的掌握车辆的状况。
2．轨迹回放 监控中心能随时回放近60天内的自定义时段车辆历史行程、轨迹记录。（根据情况，可选配轨迹DVD刻录服务）
3．报警（报告） 3.1，超速报警：车辆行驶速度超出监控中心预设的速度时，及时上报监控中心 3.2，区域报警（电子围栏）：监控中心设定区域范围，车辆超出或驶入预设的区域会向监控调度中心给出相应的报警 3.3，停车报告：调度中心可对车辆的历史停车记录以文字形式生成报表，其中描述车辆的停车地点、时间和开车时间等信息，并可对其进行打印。 等很多应用。
